Theory of AI4PKM
시리즈 소개
우리는 매일 엄청난 양의 정보를 소비하지만, 정작 필요한 순간에는 그 지식을 활용하지 못한다. 지난 프로젝트의 교훈, 읽었던 책의 인사이트, 회의에서 나온 아이디어들이 모두 어딘가에 있지만 찾을 수 없다.
AI는 이 문제를 근본적으로 바꾸고 있다. 이제는 누구나 자신만의 지식 관리 시스템을 구축하고, 축적된 지식을 실제 삶과 일에 활용할 수 있다.
이 시리즈는 AI 시대의 개인 지식 관리 (AI4PKM) 를 이론부터 실전까지 단계별로 다룬다.
시리즈 구성
1편: Why Knowledge - 왜 지식 관리인가?
핵심 질문: 왜 우리는 같은 실수를 반복하고, 배운 것을 활용하지 못할까?
주요 내용:
- 직장과 일상에서 반복되는 4가지 격차 (지식-계획-실행-피드백)
- 정보와 지식의 차이, 그리고 분류 체계
- 지식 관리 사이클 (수집-처리-정제-적용)의 기본 개념
- 1차 지식 vs 2차 지식, 강한 지식 vs 약한 지식
읽기 시간: 빠른 스캔 5분 / 심화 학습 15분
이런 분께 추천:
- PKM이 처음이거나 개념부터 탄탄히 잡고 싶은 분
- 왜 지식 관리가 중요한지 이해하고 싶은 분
2편: How to Use AI for PKM - AI 활용의 단계
핵심 질문: AI를 어떻게 활용해야 10%가 아닌 100%의 역량을 끌어낼 수 있을까?
주요 내용:
- AI 활용 수준을 구분하는 5가지 기준 (컨텍스트, 결과물, 복잡성, 자동화, 컨트롤)
- AI 활용 단계별 특징과 한계
- 1단계: ChatGPT (수동 입력, 복붙의 한계)
- 2단계: 컨텍스트 부여 (NotebookLM, ChatGPT Projects)
- 3단계: Human-AI 공유 워크스페이스 (CLI 에이전트)
- 5단계: Automated Workflows (정기/트리거 기반 자동화)
- 6단계: Goal-driven Agents (목표 기반 자율 실행)
- AI 활용의 안티패턴들 (역량 퇴화, 결과물 평준화, Flow 파괴)
읽기 시간: 빠른 스캔 10분 / 심화 학습 30분
이런 분께 추천:
- ChatGPT만 사용하고 있지만 더 효과적인 활용법이 궁금한 분
- CLI 에이전트(Claude Code 등)를 지식 관리에 활용하고 싶은 분
- AI 자동화 워크플로우 구축에 관심 있는 분
3편: AI4PKM Framework - 어떻게 구축할까?
핵심 질문: 실제로 어떤 시스템을 어떻게 만들어야 할까?
주요 내용:
- AI4PKM 설계 3원칙
- 인간과 AI 모두를 위한 설계
- 도구 이식성 (Tool-agnostic Approach)
- 다양한 협업 모델 (Human↔AI)
- 시스템 핵심 구성요소
- 재사용 가능한 Prompts & Skills
- Agent 기반 Workflows (Orchestrator, Worker, Evaluator)
- Knowledge Tasks 문서화
- 도구 생태계 (Claude Code, Obsidian, Cursor, Codex)
- 각 요소별 실전 활용 사례 13개 (접힌 형태로 제공)
읽기 시간: 빠른 스캔 10분 / 심화 학습 40분
이런 분께 추천:
- 이론을 넘어 실제 시스템 구축에 관심 있는 분
- 도구 선택과 통합 방법이 궁금한 분
- 프롬프트 설계, Workflow 자동화에 관심 있는 분
4편: From Knowledge to Goals - 지식에서 성장까지
핵심 질문: 지식을 잘 관리하고 있는데, 왜 내 삶은 나아지지 않을까?
주요 내용:
- The Perfect PKM Paradox (완벽한 시스템, 변화 없는 삶)
- AI4BetterMe 프레임워크: 목표 = 지식 + 행동 + 측정
- 세 가지 목표 유형 (Knowledge, Behavioral, Status goals)
- Where Collection Strategy (5개 데이터 소스 통합)
- 목표 기반 PKM 실제 작동 방식
- Voice Mode AI 코칭 세션 (아침/저녁 루틴)
- 4단계 구현 로드맵 (Foundation → AI Coaching)
읽기 시간: 빠른 스캔 10분 / 심화 학습 35분
이런 분께 추천:
- PKM 시스템은 있는데 성장이 느껴지지 않는 분
- 목표와 지식 관리를 연결하고 싶은 분
- AI 코칭 파트너십에 관심 있는 분
- 측정 가능한 성장 체계를 원하는 분